Resumo Análise da eficácia de softwares de autocontorno baseados em inteligência artificial para planejamentos de radioterapia

Autores

  • Victor Ribeiro UFU - Uniiversidade Federal De Uberlândia

DOI:

https://doi.org/10.70745/bjrtr.v2.78

Palavras-chave:

Inteligência artificial, Delineamento, Câncer

Resumo

Nos tratamentos de radioterapia, um ponto importante a ser considerado é o delineamento correto das estruturas e órgãos de risco, uma vez que dá a garantia de um procedimento de qualidade. Atualmente existem programas com inteligência artificial que realizam esse contorno de maneira precisa e mais rápida que a delimitação feita por profissionais. Assim,  este trabalho teve como objetivo verificar a eficácia e desempenhos dos principais sistemas de delineamento de estruturas utilizados nessa área, além de analisar a similaridade entre os softwares e um grupo de profissionais experientes. Os resultados revelaram que o software apresentou alto desempenho no contorno dos órgãos analisados, destacando sua eficácia. No entanto, houve algumas diferenças em certos órgãos, atribuídas à sua complexidade anatômica e variações individuais. Em regiões com menor complexidade anatômica, o software desempenhou um papel significativo ao reduzir o tempo de delimitação e alcançar um coeficiente de similaridade acima de 90%. Esses achados evidenciam sua eficácia e eficiência como uma ferramenta valiosa para a otimização do planejamento de radioterapia.

Publicado

13-03-2026

Como Citar

Ribeiro, V. (2026). Resumo Análise da eficácia de softwares de autocontorno baseados em inteligência artificial para planejamentos de radioterapia. Brazilian Journal of Radiation Technology Research (ISSN 2966-4292), 2(01). https://doi.org/10.70745/bjrtr.v2.78

Edição

Seção

Artigo de revisão da literatura