Resumo Tomografia Computadorizada Espectral e Inteligência Artificial

Diagnóstica na Detecção Precoce do Câncer de Próstata e Mama

Resumen

Introdução. Câncer de mama e câncer de próstata são duas neoplasias comuns no Brasil, com maior incidência entre mulheres e homens, respectivamente, tornando-se duas das patologias mais prevalentes e problemáticas. A detecção precoce é significativa para melhorar o prognóstico e as taxas de sobrevida, mas ainda enfrenta desafios em termos de precisão diagnóstica, custos, além da inacessibilidade de tecnologias mais avançadas. Tomografia computadorizada tem evoluído consideravelmente nos últimos anos com a introdução de tomografia espectral e dual-energy CT, que possibilita uma avaliação mais precisa do tecido e a quantificação de características biológica do tumor. Isso, aliado ao uso da inteligência artificial e da radiômica, tem permitido a extração de dados quantitativos complexos, o que tem tornando possível realizar diagnósticos e tornar o tratamento mais personalizado e preditivo. Neste trabalho tentamos esclarecer o papel dessas inovações na radiologia, como têm afetado a qualidade do diagnóstico e como elas têm influenciado a condução clínica do câncer de mama e próstata. O objetivo é investigar o papel da tomografia espectral através de inteligência artificial como uma inovação em diagnóstico, no câncer de mama e próstata. Metodologia. Trata-se de uma revisão narrativa da literatura, que utilizou bases de dados PubMed, SciELO, IEEE Xplore e LILACS, entre os anos de 2014 até 2025. Foram compatibilizados artigos originais, revisão sistemática e guidelines que envolvam inovações espectrais em TC e uso de radiômica e inteligência artificial no diagnóstico oncológico. Também foram lidos documentos oficiais da Agência Internacional de Energia Atômica e do Colégio Brasileiro de Radiologia. A pesquisa de referências adicionais foi feita por snowballing. A seleção dos artigos e a distribuição de buscas representam a qualidade de inovação tecnológica, equidade no acesso e viabilidade clínica. Resultados. Estudos indicam que a tomografia espectral, ao considerar diferentes níveis de energia do raio-X, aprimora a capacidade de distinção entre tecidos normais, benignos e malignos. Isso favorece uma maior precisão diagnóstica em casos de câncer de mama e próstata. Quando integrada à inteligência artificial, essa tecnologia apresenta diversas possibilidades, como: Redução de falsos positivos, minimizando o número de biópsias desnecessárias. Identificação de padrões radiômicos associados à agressividade tumoral. Suporte à tomada de decisão clínica em tempo real. Incremento na reprodutibilidade diagnóstica e maior padronização entre diferentes serviços de saúde. Esses avanços podem trazer impactos relevantes para o Sistema Único de Saúde (SUS), ao potencializar políticas de rastreamento oncológico, ampliar o acesso à detecção precoce e melhorar os índices de sobrevida dos pacientes. Considerações Finais. A integração da tomografia espectral com inteligência artificial marca um avanço significativo na radiologia oncológica. Essa tecnologia não apenas amplia as possibilidades de detecção precoce de câncer de mama e próstata, como também eleva os níveis de precisão, agilidade e personalização dos diagnósticos. No entanto, sua adoção demanda investimentos em infraestrutura, capacitação dos profissionais e a elaboração de diretrizes éticas que minimizem riscos de vieses e assegurem igualdade no acesso. Em síntese, essas inovações vão além dos aspectos técnicos, representando uma oportunidade para aprimorar a qualidade do atendimento e promover maior equidade no sistema de saúde pública.