Resumo Simuladores baseados em inteligência artificial para treinamento em interpretação de imagens.

Authors

  • JÚLIO CÉSAR CARNEIRO DE ARAUJO FACULDADE LOGOS

DOI:

https://doi.org/10.70745/bjrtr.v2.62

Keywords:

Imagens radiológicas, desafios, perpectivas, qualidade de ensino.

Abstract

Este estudo examina o papel dos simuladores baseados em inteligência artificial na formação em análise de imagens médicas. Por meio de algoritmos de aprendizado de máquina, as ferramentas geram imagens sintéticas realistas, melhorando a prática clínica e a precisão diagnóstica, além de oferecer feedback adaptativo para o aprendizado. Embora existam desafios pertinentes, como validade dos modelos e qualidade das imagens, a tecnologia se demonstra um recurso valioso na capacitação de profissionais de saúde, destacando sua relevância para a educação médica e investigações futuras.

Published

2026-03-13

How to Cite

CARNEIRO DE ARAUJO, J. C. (2026). Resumo Simuladores baseados em inteligência artificial para treinamento em interpretação de imagens. Brazilian Journal of Radiation Technology Research (ISSN 2966-4292), 2(01). https://doi.org/10.70745/bjrtr.v2.62

Issue

Section

Resumos do Congresso Nacional de Radiologia