Resumo IA na prevenção de erros em saúde – uso de algoritmos para apoiar enfermeiros (administração segura de medicamentos), farmacêuticos (alerta de interações) e radiologistas (redução de falhas diagnósticas).

Abstract

Resumo expandido

Introdução: Erros associados à interações medicamentosas, administração de medicamentos e diagnósticos estão tornando-se cada vez mais frequentes, gerando um grave problema de saúde pública.^1-2 O aumento do número de pacientes, tratamentos farmacológicos complexos e erros de diagnóstico, especialmente em exames radiológicos, têm colocado em risco a segurança dos usuários.³ Dentro desse contexto, a Inteligência Artificial (IA) surge como uma ferramenta capaz de remodelar esse cenário, mitigando os erros e oferecendo mais segurança aos pacientes. Tecnologias como Sistemas de Suporte à Decisão Clínica (SSDC) e bomba de infusão inteligente têm se mostrado altamente eficazes no auxílio da redução de erros relacionados à interação medicamentosa, à administração de medicamentos e aos diagnósticos radiológicos.³ Este artigo destaca como a IA pode minimizar a ocorrência de erros na saúde e proporcionar mais segurança ao paciente. Destacando-se três principais áreas: o papel dos algoritmos no apoio a enfermeiros na administração segura de medicamentos; a capacidade de alerta de farmacêuticos sobre interações medicamentosas; e a contribuição da IA para a redução de falhas diagnósticas na radiologia. Objetivo: O objetivo deste trabalho é explorar e relatar o potencial da IA como ferramenta de apoio capaz de auxiliar na prevenção de erros e na promoção da segurança do paciente no ambiente de saúde hospitalar.  Metodologia: Este estudo configura-se como uma revisão da literatura elaborada a partir de uma busca sistemática nas bases de dados PubMed/MEDLINE, SciELO e LILACS. Para a seleção dos artigos foram utilizados os operadores booleanos "AND" e "OR", com base na seguinte estrutura central: (“Inteligência Artificial" OR "IA" OR "machine learning" OR "deep learning) AND ("segurança do paciente" OR "prevenção de erros" OR "erro médico" OR "eventos adversos") AND ("enfermagem" OR "administração de medicamentos" OR "farmacêutico", "interações medicamentosas" OR "radiologia" OR "diagnóstico por imagem"). Foram incluídos artigos científicos publicados nos últimos 10 anos, nos idiomas inglês, português ou espanhol. A seleção inicial foi realizada a partir da leitura de títulos e resumos, os artigos que atendiam aos critérios de inclusão foram lidos na íntegra. Artigos que não estivessem relacionados ao uso de ferramentas de IA para a promoção da saúde e minimização de erros no ambiente hospitalar foram descartados.  Resultados: Pesquisas demonstram que tecnologias utilizando IA como Sistemas de Suporte à Decisão Clínica (SSDC) e bomba de infusão inteligente podem reduzir erros associados à administração de medicamentos.³ Além disso, algoritmos de IA demonstram alta especificidade na identificação de fraturas através de radiografias simples.⁵ Por outro lado, o uso da Inteligência Artificial para a minimização de erros relacionados à interações medicamentosas ainda apresenta falhas, sendo necessário mais estudos para o aprimoramento desse recurso.⁴  A utilização de IA como ferramenta de suporte para mitigação de erros apresenta potencial para farmacêuticos, enfermeiros e radiologistas, no entanto, ainda há desafios em sua implementação como sobrecarga de alertas, falta de validação externa e questões de confiança associada aos algoritmos.⁶ Considerações finais: O uso de IA já demonstra ser uma ferramenta promissora na prevenção erros no ambiente hospitalar e na promoção da segurança do paciente. Essa ferramenta vem transformando práticas em enfermagem, farmácia e radiologia, entretanto, ainda é necessário mais estudo para o aprimoramento de IA como ferramenta de apoio para a minimização de erros relacionados a interações medicamentosas, à administração de medicamentos e aos diagnósticos radiológicos.