Resumo IA na medicina personalizada – integração de exames de imagem, farmacovigilância e monitoramento clínico para terapias individualizadas.

Abstract

Introdução: O rápido aprimoramento da inteligência artificial (IA) trouxe avanços tecnológicos para o campo da saúde, esse avanço evidenciou desafios e novas perspectivas futuras. O destaque para as possibilidades de aplicação nos processos de assistência, monitoramento de pacientes, diagnósticos por imagem, tomada de decisão e segurança do paciente.¹ Com a chegada de novas tecnologias há de vir novas possibilidades, especialmente quando se trata da integração de imagens médicas e diagnósticos^4-3, oferecendo um extenso potencial de estratégias de tratamentos personalizados com eficiência e precisão. Essa segmentação pode implementar tratamentos mais efetivos, com menos efeitos secundários, potencializando os resultados esperados.² Objetivo: Investigar como a inteligência artificial pode integrar exames de imagem, farmacovigilância e monitoramento clínico para aprimorar a medicina personalizada, promovendo terapias individualizadas mais seguras. Metodologia: A revisão foi elaborada a partir de uma busca sistemática nas bases de dados PubMed/MEDLINE, Scopus, Web of Science, SciELO e LILACS. Para a seleção dos artigos foram utilizados os operadores booleanos "AND" e "OR", com base na seguinte estrutura central: (“Inteligência Artificial" OR "IA" OR "personalized medicine" OR "clinical monitoring) AND ("enfermagem" OR "assistência " OR " farmacêutico" OR "farmacovigilância " OR "radiologia" OR "diagnóstico por imagem"). Foram incluídos artigos científicos publicados nos últimos 10 anos, nos idiomas inglês, português ou espanhol. A seleção inicial foi realizada a partir da leitura de títulos e resumos, os artigos que atendiam aos critérios de inclusão foram lidos na íntegra. Artigos que não estivessem relacionados ao uso de ferramentas de IA para a integração da assistência de enfermagem, os exames de imagens e a farmacovigilância, foram descartados. Resultados: A IA corresponde a um instrumento significativo na saúde, capaz de potencializar o padrão assistencial, a integração de imagens e a farmacovigilância, no entanto, sua utilização demanda estudos aprofundados, de modo a assegurar práticas seguras e transparentes, eficiência na operação e cuidados focados no paciente.⁵ O julgamento clínico não será substituído, mas traz o enfoque à contribuição da IA para a análise de dados complexos, auxiliando no raciocínio clínico e na exatidão diagnóstica, predominantemente em contextos clínicos.¹ A inserção de programas de aprimoramento irá apontar à necessidade de reestruturação da formação dos profissionais de saúde, chamando a atenção para a inclusão de competências digitais e o aperfeiçoamento contínuo para lidar de modo criterioso com tecnologias inovadoras.³ Considerações finais: A utilização de inteligência artificial na medicina personalizada demonstra um elevado potencial ao combinar exames de imagem, farmacovigilância e monitoramento clínico, viabilizando terapias mais seguras e eficientes. Essa inovação contribui para a mitigação de riscos, aprimora a precisão dos diagnósticos e reforça o atendimento focado no paciente. Contudo, persistem obstáculos relacionados à padronização de dados, ética e validação clínica dos algoritmos. Para que essas inovações se tornem realidade, é essencial a colaboração entre profissionais de saúde, pesquisadores e desenvolvedores, assegurando uma implementação responsável e acessível.