Resumo RosaIA APP: proposta de aplicativo com inteligência artificial para prevenção, detecção precoce e apoio ao paciente oncológico

RosaIA APP: proposta de aplicativo com inteligência artificial para prevenção, detecção precoce e apoio ao paciente oncológico

Authors

  • Luciano Freitas Sales
  • Osmam Brás de Souto Uniceplac
  • Vera Lúcia Teodoro dos Santos Souza Uniceplac
  • Maria do Socorro de Lima Silva Uniceplac
  • Weverson Garcia Medeiros Uniceplac
  • Ygor Craveiro Nunes Bueno Uniceplac

DOI:

https://doi.org/10.70745/bjrtr.v2.172

Abstract

Introdução: O câncer de mama representa um dos maiores desafios de saúde pública, com impacto significativo na morbimortalidade feminina no Brasil. Estratégias de prevenção, detecção precoce e adesão ao tratamento são fundamentais para elevar as taxas de sobrevida. O RosaIA, um chatbot já em funcionamento via WhatsApp, tem demonstrado potencial como ferramenta educativa e de triagem em saúde, ao oferecer informações confiáveis sobre prevenção, autoexame e exames de rastreamento. A proposta de evolução desse projeto é o RosaIA APP, um aplicativo móvel previsto para 2026, que integrará recursos de Inteligência Artificial (IA) e funcionalidades ampliadas, alinhado às demandas da saúde digital. Objetivo: Apresentar a proposta do RosaIA APP, um aplicativo de apoio oncológico que amplia as funções do RosaIA, oferecendo triagem personalizada de risco, assistência virtual, prevenção e suporte terapêutico ao paciente. Metodologia: O projeto será desenvolvido como iniciação científica interdisciplinar, integrando os cursos de Radiologia, Análise e Desenvolvimento de Sistemas e Engenharia de Software. O RosaIA APP contará com: Triagem personalizada de risco oncológico, por meio de questionários inteligentes baseados em IA; Assistente virtual personalizado, evolução do chatbot RosaIA, para esclarecimento de dúvidas e educação em saúde; Lembretes inteligentes para favorecer a adesão a consultas, exames e medicações; Integração de técnicas avançadas de Inteligência Artificial, incluindo: Deep Learning (Redes Neurais Convolucionais – CNNs com o modelo ResNet): capazes de aprender automaticamente padrões de câncer de mama (CAM) a partir de grandes bases de mamografias, apoiando a análise e a triagem assistida; IA Supervionada: treinada com exemplos anotados por radiologistas, garantindo maior precisão e confiabilidade nas predições; Testes-piloto com especialistas voluntários, para avaliação de usabilidade, funcionalidade e impacto potencial. Resultados esperados: Espera-se que o RosaIA APP amplie o alcance do RosaIA, fortalecendo o uso da tecnologia tanto na prevenção e educação em saúde quanto no apoio diagnóstico. A utilização de CNNs e IA supervisionada deverá contribuir para maior acurácia na identificação de padrões suspeitos em mamografias, favorecendo a detecção precoce. O projeto também deverá estimular a adesão ao tratamento, promover a disseminação de informações seguras e consolidar a formação acadêmica interdisciplinar dos estudantes envolvidos. Conclusão: O RosaIA APP configura-se como uma proposta inovadora de saúde digital, que une ciência, tecnologia e cuidado em saúde. Sua implementação potencializará o impacto já observado com o RosaIA, consolidando o uso da inteligência artificial na prevenção, apoio ao diagnóstico e suporte a pacientes oncológicos, ao mesmo tempo em que fomenta a produção científica e a integração entre diferentes áreas do conhecimento.

Palavras-chave: Inteligência Artificial; RosaIA; Aplicativo Móvel; Prevenção do Câncer; Saúde Digital.

 

Author Biographies

Osmam Brás de Souto, Uniceplac

Docente de ADS e Colaborador do RosaIA.

Vera Lúcia Teodoro dos Santos Souza , Uniceplac

Coordenadora, docente e colaboradora do RosaIA.

Maria do Socorro de Lima Silva, Uniceplac

Docente de radiologia e colaboradora do RosaIA.

Weverson Garcia Medeiros, Uniceplac

Docente e colaborador do RosaIA.

Ygor Craveiro Nunes Bueno, Uniceplac

Discente de Engenharia de Software e colaborador do RosaIA.

Published

2026-03-10

How to Cite

Freitas Sales, L., Brás de Souto, O., Teodoro dos Santos Souza , V. L., de Lima Silva, M. do S., Garcia Medeiros, W., & Craveiro Nunes Bueno, Y. (2026). Resumo RosaIA APP: proposta de aplicativo com inteligência artificial para prevenção, detecção precoce e apoio ao paciente oncológico: RosaIA APP: proposta de aplicativo com inteligência artificial para prevenção, detecção precoce e apoio ao paciente oncológico. Brazilian Journal of Radiation Technology Research (ISSN 2966-4292), 2(01). https://doi.org/10.70745/bjrtr.v2.172

Issue

Section

Resumos do Congresso Nacional de Radiologia