Resumo Aplicações da Inteligência Artificial na Integração entre Tomografia Computadorizada e Radioterapia: Avanços no Planejamento e Precisão dos Tratamentos Oncológicos

Abstract

 A integração entre Tomografia Computadorizada (TC) e Radioterapia tem sido fundamental para o planejamento oncológico, permitindo maior acurácia no delineamento de volumes-alvo e órgãos de risco. Nesse cenário, a Inteligência Artificial surge como ferramenta inovadora, capaz de automatizar processos, reduzir variabilidade entre profissionais e otimizar resultados clínicos. O estudo delimita-se ao uso de algoritmos de inteligência artificial no auxílio ao delineamento de alvos e órgãos de risco, a partir de imagens de TC, para planejamento radioterápico mais preciso e eficiente.

 A radioterapia se consolidou como um dos pilares fundamentais do tratamento oncológico moderno, sendo indicada em uma parcela significativa dos casos de câncer em todo o mundo. Como destaca Rodrigues (2024), desde seu surgimento essa modalidade percorreu um caminho de contínua evolução tecnológica, que repercutiu diretamente na segurança e na eficácia terapêutica. Nos primórdios, os planejamentos eram realizados de forma bidimensional, apoiados em radiografias simples, o que limitava o controle das doses e aumentava o risco de toxicidade em tecidos adjacentes.

 A incorporação da IA na radioterapia representa um avanço relevante para a oncologia, fortalecendo a radioterapia personalizada e abrindo perspectivas para protocolos adaptativos e tratamentos cada vez mais precisos e seguros. Ainda que persistam desafios relacionados à validação clínica, integração tecnológica e aspectos éticos, a tendência aponta para uma prática cada vez mais inovadora, em que tecnologia e conhecimento humano caminham juntos em benefício do paciente. A aplicação da inteligência artificial na interface entre TC e Radioterapia representa um avanço significativo para tratamentos oncológicos, promovendo eficiência e personalização terapêutica.