Resumo Uso do ChatGPT no Ensino Aprendizagem dos Docentes do Curso de Radiologia

Authors

  • KEZIA BALENA

DOI:

https://doi.org/10.70745/bjrtr.v2.102

Abstract

O uso de modelos de linguagem generativos, como o ChatGPT, tem se mostrado cada vez mais relevante no ensino superior, especialmente em cursos de Radiologia, que exigem sólida integração entre fundamentos de física, anatomia e protocolos clínicos. Essas ferramentas podem auxiliar docentes no planejamento de aulas, elaboração de avaliações formativas e na criação de atividades interativas alinhadas às competências profissionais. A pesquisa apresentada, de caráter qualitativo e fundamentada em revisão bibliográfica em bases como SciELO, PubMed e Google Scholar, buscou analisar como o ChatGPT pode contribuir para o processo ensino-aprendizagem, identificar suas limitações e propor diretrizes para uma adoção pedagógica responsável.

Os resultados indicaram que o ChatGPT apresenta grande potencial como apoio didático, sobretudo na organização de esboços de aulas, definição de objetivos de aprendizagem e construção de questões avaliativas. Contudo, observou-se que muitas respostas fornecidas pela ferramenta são genéricas, o que reforça a necessidade da mediação docente. O professor continua sendo o curador do conhecimento, responsável por contextualizar os conteúdos, garantir precisão técnica e relacionar os conceitos diretamente às práticas radiológicas.

Conclui-se que o ChatGPT, quando utilizado de forma estratégica e consciente, pode se tornar um aliado pedagógico valioso, automatizando tarefas rotineiras e liberando espaço para que o docente foque na interação com os alunos e na mediação crítica. Sua integração, entretanto, requer formação continuada de professores e metodologias adequadas que ampliem benefícios e mitiguem riscos éticos, como vieses algorítmicos e proteção de dados sensíveis.

Published

2026-03-12

How to Cite

BALENA, K. (2026). Resumo Uso do ChatGPT no Ensino Aprendizagem dos Docentes do Curso de Radiologia. Brazilian Journal of Radiation Technology Research (ISSN 2966-4292), 2(01). https://doi.org/10.70745/bjrtr.v2.102

Issue

Section

Artigo de revisão da literatura